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成都历史天气查询2024年_成都历史天气查询

tamoadmin 2024-10-04 人已围观

简介1.成都4月份天气温度2.历史天气记录成都二月份白天气温平均12℃。成都二月平均温度是5℃到12℃,白天平均12℃,建议穿套装、夹衣、风衣、休闲装、夹克衫、西装、薄毛衣等保暖衣服,夜间平均5℃,建议穿风衣、大衣、夹大衣、外套、毛衣、毛套装、西装、防寒服等保暖衣服,成都二月为旱季,降水非常少,建议多补充水分。成都二月平均气温最高的城市是龙泉驿、新都、温江 、金堂。成都二月平均气温最低的城市是 温江、

1.成都4月份天气温度

2.历史天气记录

成都历史天气查询2024年_成都历史天气查询

成都二月份白天气温平均12℃。

成都二月平均温度是5℃到12℃,白天平均12℃,建议穿套装、夹衣、风衣、休闲装、夹克衫、西装、薄毛衣等保暖衣服,夜间平均5℃,建议穿风衣、大衣、夹大衣、外套、毛衣、毛套装、西装、防寒服等保暖衣服,成都二月为旱季,降水非常少,建议多补充水分。

成都二月平均气温最高的城市是龙泉驿、新都、温江 、金堂。成都二月平均气温最低的城市是 温江、崇州、龙泉驿 、新都。

成都

成都是四川省省会、副省级市、超大城市、成都都市圈核心城市。成都位于四川省中部,四川盆地西部,总面积14335平方公里。成都市辖20个县级行政区划单位,市辖区12,县级市5,县3,261个乡级行政区划单位。街道161,镇100。

成都因地处川西盆地,河网纵横、物产丰富,自古享有天府之国的美誉。12个区分别是锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、郫都区、新津区。3个县分别是金堂县、大邑县、蒲江县。

成都4月份天气温度

成都历史最高温度突破40℃。

四川省气候中心介绍,按照中国传统历法来看,今年初伏第一天是7月13日。而目前,离入伏还有一周左右的时间,高温天气就来得又早又猛,这种情况是否正常?

四川省气象台首席预报员吕学东表示,“确实十分少见,具体有待四川省气候中心研判。”而四川省气候中心目前的数据显示,这次持续性高温,实属今年以来范围最广、强度最大的。

截至目前,全省已有60县站出现历史同期最高气温。7月6日,成都市15县站均出现高温天气,14县站为历史同期最高,3县站为历史最高,其中简阳高达40.4℃。

四川盆地受大陆高压影响最明显

纵观全国,全国2418个国家级气象观测站7月6日17时的实时气温中,四川已经成功热过吐鲁番,全国最热TOP3全在四川,依次为40.5℃宜宾高县,40.3℃乐山马边和40.3℃成都简阳。而昨日成都最高温出现在简阳,为40.4℃。

四川为何此次能够击败其他城市,成为全国最热?吕学东认为,这全靠青藏高压的影响,“从全国来看,我们四川盆地的大陆高压是最明显的,青藏高压最主要的影响范围都在四川盆地及周边。”

至于高温的原理,吕学东解释说,首先,大陆高压控制下形成下沉气流,大气层从高空到低空,高空气压越低,低空气压越高,气团从高空到低空会被压缩,气温自然就升高了。第二,高压控制下,天气以晴朗少云为主,太阳辐射的增温效果会十分明显。

历史天气记录

成都4月份天气平均温度是13℃—22℃。

白天平均22℃,建议穿单层棉麻面料的短套装、T恤衫、薄牛仔衫裤、休闲服、职业套装等舒适的衣服。夜间平均13℃,建议穿套装、夹衣、风衣、休闲装、夹克衫、西装、薄毛衣等保暖衣服。成都四月为旱季,降水非常少,建议多补充水分。

成都市属亚热带季风气候,具有春早、夏热、秋凉、冬暖的气候特点,年平均气温16℃,年降雨量1000毫米左右。成都气候的显著特点是多云雾、日照时间短,民间谚语中的“蜀犬吠日”正是这一气候特征的形象描述。

地形地貌

成都市地处四川盆地西部边缘,地势由西北向东南倾斜。西部属于四川盆地边缘地区,以深丘和山地为主,海拔大多在1000~3000米之间。最高处位于大邑县西岭镇大雪塘(苗基岭),海拔高度为5364米。东部属于四川盆地盆底平原,为岷江、湔江等江河冲积而成,是成都平原的腹心地带,主要由平原、台地和部分低山丘陵组成。

海拔高度一般在750米上下,最低处在简阳市沱江出境处河岸,海拔高度为359米。成都市由于巨大的垂直高差,在市域内形成了三分之一平原、三分之一丘陵、三分之一高山的独特地貌类型。由于气候的显著分异,形成明显的不同热量差异的垂直气候带,因而在区域范围内生物种类繁多、门类齐全,分布又相对集中。

以上内容参考:百度百科—成都市

有很多气象数据平台可以查询

1、ncc.cma.gov.cn/cn/?国家气候中心

2、.xihe-energy?羲和能源大数据平台

3、.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局

4、.edu.cn?中国教育科研计算机网

5、weather.cn/?中国天气网

步骤一:在羲和平台首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据。如:区域平均数据-中国-浙江-杭州-萧山

步骤二:确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局;预测数据可选择德国气象局

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